Simulación y optimización industrial / Javier Darío Fernández Ledesma

Por: Fernández Ledesma, Javier Darío [autor ]Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Medellín : Universidad Pontificia Bolivariana, 2012Descripción: 250 páginas : Gráficas ; 24x19 cmsTipo de contenido: texto Tipo de medio: sin mediación Tipo de portador: volumenISBN: 9789587640274Tema(s): Simulación (ingeniería) | Optimización (Ingeniería) | Ingeniería industrialClasificación CDD: 620.004 4
Contenidos parciales:
Parte 1-1: Fundamentos pedagógicos de la simulación 2: Generación de números aleatorios 3: pruebas estadísticas para los números pseudoaleatorios 4: Generación de variables aleatorias 5: Aplicaciones de la simulación Parte 2: Optimización 1. Introducción 2: Problemas clásicos de optimización 3: Tipos de problemas que se resuelven con optimización 4: Clasificación de los problemas de optimización 5: Métodos de solución 6: Etapas en la solución de problemas de optimización 7: Problemas lineales 8: Multiplicadores de Lagrange 9: Técnicas de búsqueda 10: Programación no lineal 11: Métodos de búsqueda para funciones restringidas 12: Otros métodos de búsqueda directa 13: Modelos de optimización industrial 14: Problemas propuestos
Resumen: Una primera parte que comprende el tema de simulación: fundamentos pedagógicos, generación de números aleatorios, pruebas estadísticas para los números aleatorios, generación de variables aleatorias, aplicaciones y modelos de simulación. Una segunda parte que comprende el tema de optimización: generalidades, problemas clásicos de optimización, tipos, clasificación, métodos de solución, problemas lineales, multiplicadores de Lagrange, técnicas de búsqueda, programación no lineal, métodos de búsqueda para funciones no restringidas, otros métodos de búsqueda directa y modelos de optimización, entre otras miradas académicas entorno al tema central de este libro.
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Incluye bibliografía

Parte 1-1: Fundamentos pedagógicos de la simulación 2: Generación de números aleatorios 3: pruebas estadísticas para los números pseudoaleatorios 4: Generación de variables aleatorias 5: Aplicaciones de la simulación Parte 2: Optimización 1. Introducción 2: Problemas clásicos de optimización 3: Tipos de problemas que se resuelven con optimización 4: Clasificación de los problemas de optimización 5: Métodos de solución 6: Etapas en la solución de problemas de optimización 7: Problemas lineales 8: Multiplicadores de Lagrange 9: Técnicas de búsqueda 10: Programación no lineal 11: Métodos de búsqueda para funciones restringidas 12: Otros métodos de búsqueda directa 13: Modelos de optimización industrial 14: Problemas propuestos

Una primera parte que comprende el tema de simulación: fundamentos pedagógicos, generación de números aleatorios, pruebas estadísticas para los números aleatorios, generación de variables aleatorias, aplicaciones y modelos de simulación.
Una segunda parte que comprende el tema de optimización: generalidades, problemas clásicos de optimización, tipos, clasificación, métodos de solución, problemas lineales, multiplicadores de Lagrange, técnicas de búsqueda, programación no lineal, métodos de búsqueda para funciones no restringidas, otros métodos de búsqueda directa y modelos de optimización, entre otras miradas académicas entorno al tema central de este libro.

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